模板匹配多个对象

import cv2
import numpy as np
#TemplateMatchModes
'''

    ·TM-SQDIFF              计算平方不同，计算出来的值越小，越相关
    ·TM_CCORR               计算相关性，计算出来的值越大，越相关
    ·TM_CCOEFF              计算相关系数，计算出来的值越大，越相关
    ·TM_SQDIFF_NORMED       计算归一化平方不同，计算出来的值越接近0，越相关
    ·TM_CCORR_NORMED        计算归一化相关性，计算出来的值越接近1，越相关
    `TM_CCOEFF_NORMED       计算归一化相关系数，计算出来的值越接近1，越相关

'''
img = cv2.imread("face.png",cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(2000)

#灰度化
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(img_gray.shape)
#img_index = img_gray[100:220,300:430]
cv2.imshow("img_gray",img_gray)
cv2.waitKey(2000)

template = cv2.imread('face_template.png',cv2.COLOR_BGRA2GRAY)      #导入已灰度化脸部图片
print(template.shape)
h,w = template.shape[:2]        # 读取图片的长和宽

res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
#取匹配程度大于80%的坐标
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):      #*号表示可选参数
    bottom_right = (pt[0] + w ,pt[1] +h )
    cv2.rectangle(img_gray,pt,bottom_right,(255,0,0),1)

cv2.imshow('img_rgb',img_gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow()