Linux 命令大全
Linux 命令大全 1、文件管理 cat chattr chgrp chmod chown cksum cmp diff diffstat file find git gitview indent cut ln less locate lsattr mattrib mc mdel mdir mktemp more mmove mread mren mtools mtoolstest mv od paste patch rcp rm slocate split tee tmpwatch touch umask which cp whereis mcopy mshowfat rhmask scp awk read updatedb 2、文档编辑 col colrm comm csplit ed egrep ex fgrep fmt fold grep ispell jed joe join look mtype pico rgrep sed sort spell tr ex...
Manjaro 常用软件安装清单
常用软件工具类打包工具:sudo pacman -S base-devel字体管理器:sudo pacman -S font-managerU盘启动镜像:yay -S ventoy-bin磁盘清理:stacer功能比较多,但清理磁盘没有bleachbit强,bleachbit只做磁盘清理。 yay -S staceryay -S bleachbit 命令行工具:请参考我写的“fish shell使用及安装入门指南”虚拟机:sudo pacman -S virtualbox 安装之前先用uname -a检查linux版本,安装时一定要选择对应的版本!!激活驱动服务:sudo modprobe vboxdrv添加用户:sudo gpasswd -a 用户名 vboxusers网络类谷歌浏览器:sudo pacman -S google-chrome网页APP管理器:yay -S webapp-manager百度网盘:yay -S baidunetdisk-bin远程桌面:yay -S remmina远程登录:yay -S teamviewer下载工具,另外可以访问motrix的官网,...
Manjaro 系统的安装与各项配置
Manjaro系统的安装与各项配置最后更新2020-07-30本文包括{ manjaro安装 qq的安装与配置 网易云的安装与bug解决(更新最新版本) julia的安装教程 nvidia的驱动设置 (已更新) 更换到deepin桌面 硬盘空间维护(清理pacman cache) 系统美化(美化shell); spaceVIm(基于neoVim) }先放一张成品图 *** 2020-7-30 版本 *** 一、(初始系统win系统)manjaro系统的安装1、准备工作1) 8g以上u盘*1(虽然实际根本不到8g)2) 空闲的磁盘空间40g左右3) 脑子 2、Manjaro镜像的下载manjaro镜像下载有很多方式,可以去官方网站下载,官网下载可能速度较慢,所以也可以也可以去清华大学开源网站、中科大开源网站等等国内镜像站下载。这里以清华为例(下称兔娜1)搜索 “清华开源镜像站” 点击进入(不会有人不会百度吧,不会吧不会吧不会吧?)以防有人不会清华大学开源镜像站2)找到*****manjaro-cd*一栏,点进去会发现有~-xfce ~-gnome ~-kde选项,这代表三种不同的...
MySQL 基础
MySQL: 启动: net start mysql80 停止: net stop mysql80 DDL:(用于操作数据库中表结构,表中字段的)—表建立 # 查表-建表 show databases #查看所有库 select database() #查看当前数据库 create database [(if not exists)] [data_name] #创建数据库,if not exists(如果有该库则不创建,避免报错) drop database [(if exists)] [data_name] #删除数据库,if exists(如果无该库则不删除,避免报错) use [data_name] #使用该数据库 show tables ...
MySQL 常见问题处理
目录 MySQL登录:参考页面 本地登录: 远程登录: MySQL修改密码:参考页面 [ 方法一(使用SET PASSWORD命令):](https://www.cnblogs.com/YuKiFuHaNe/p/17131895.html# 方法一(使用SET PASSWORD命令):) [ 方法二(使用mysqladmin修改):](https://www.cnblogs.com/YuKiFuHaNe/p/17131895.html# 方法二(使用mysqladmin修改):) [ 方法三(UPDATE 直接编辑user表):](https://www.cnblogs.com/YuKiFuHaNe/p/17131895.html# 方法三(UPDATE 直接编辑user表):) DataGrip连接MySQL数据库问题: 1:DataGrip连接出错 MySQL登录:参考页面本地登录: Tips:要先进行环境配置(将’C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin‘放入path下)...
OpenCV Canny 边缘检测
Canny边缘检测 ·使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声 ·计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 ·应用非极大值抑制,以消除边缘检测带来的散杂响应 ·应用双阈值检测来确定真实的潜在边缘 ·通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测 Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是John Canny在1986年提出的。它是一个多阶段的算法,即由多个步骤构成。 1.图像降噪2.计算图像梯度3.非极大值抑制4.阈值筛选 首先,图像降噪。我们知道梯度算子可以用于增强图像,本质上是通过增强边缘轮廓来实现的,也就是说是可以检测到边缘的。但是,它们受噪声的影响都很大。那么,我们第一步就是想到要先去除噪声,因为噪声就是灰度变化很大的地方,所以容易被识别为伪边缘。 第二步,计算图像梯度,得到可能边缘。我们在前面的关于《图像梯度》文章中有所介绍,计算图像梯度能够得到图像的边缘,因为梯度是灰度变化明显的地方,而边缘也是灰度变化明显的地方。当然这一步只能得到可能的边缘。因为灰度变化的地方可能是边缘,也可能不是边缘。这一步就有了所有可能是边缘的集...
OpenCV HSV 颜色提取应用
import cv2 import numpy as np ==cv2.inRange(hsv, lower, upper)== 图片12345678910111213image=cv2.imread('lingbosize.png')hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)lower = np.array([2, 153, 101])upper = np.array([2, 195, 153])mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)res = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)cv2.imshow('image', image)cv2.imshow('mask', mask)cv2.imshow('res', res)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 视频流1234567891011121...
OpenCV 图像数值相加
1234567import cv2img = cv2.imread("a28.png")img1 = img + 10cv2.imshow('img',img)cv2.imshow("img+10",img1)cv2.waitKey(0)
OpenCV 图像文件保存
12345678import cv2img = cv2.imread("a28.png",cv2.IMREAD_COLOR)#cv2.IMREAD_GRAYSCALE读入灰图img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv2.threshold(img_gray,200,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)cv2.imwrite("a28_gray.png",img_gray)cv2.imwrite("a28_thresh.png",thresh)
OpenCV 形态学操作:腐蚀与膨胀
代码12345678910111213141516171819import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("a28.png")ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV,0)cv2.imshow("thresh",thresh)cv2.waitKey(500)# cv2.destroyAllWindows()#腐蚀kernel = np.ones((3,3),dtype=np.uint8)erosion = cv2.erode(thresh,kernel,iterations=1) #literations 为迭代次数# res = np.hstack(erosion)cv2.imshow('erosion',erosion)cv2.waitKey(0)# cv2.destroyAllWindows()#膨胀dige_dilate = cv2.dilate(thresh,kernel,...





