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(1)自动编码器是数据相关的,这意味着自动编码器只能压缩那些与训练数据类似的数据。
(2)自动编码器是有损的,与无损压缩算法不同。
(3)自动编码器是从数据样本中自动学习的

自编码器应用

  1. 数据去噪
  2. 降维
  3. 图像生成

变分自编码器(VAE)

变分自编码器(VariationalAuto-Encoders,VAE)作为深度生成模型的一种形式,是于2014年提出的生成式网络结构。它以概率的方式描述对潜在空间的观察,在数据生成方面表现出了巨大的应用价值。

变分编码器可以随机生成隐含变量
提高网络的泛化能力,比普通的自动编码器要好

缺点就是生成的图片会有点模糊

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